我们最近介绍了加拿大无人机制造商Draganfly，以及它如何快速启动其“大流行无人机”。简而言之，该公司正在美国进行试点，以使用获得南澳大利亚大学许可的机器视觉和AI技术提供社交疏散和健康监测服务。在康涅狄格州韦斯特波特的第一个飞行员突然结束之前和之后，我们与德拉甘夫首席执行官卡梅隆·切尔(Cameron Chell)进行了交谈。

冠状病毒大流行迫使公共部门和私营部门考虑使用无人机，从跟踪COVID-19的传播到衡量何时解除限制，无所不包。在这种流行病结束很长时间之后，无人机不仅在运输中也可以发挥关键作用，而且在发现和跟踪类似的暴发，保护公共卫生和商业运营方面都可以发挥关键作用。Draganfly最初的时间表是在Westport的第二阶段完成后在其他站点进行测试-但第二阶段从未发生。在韦斯特波特做出最终决定前后，切尔还有很多话要说。以下是我们分别采访的一些摘录。

VentureBeat：您是否看到过任何迹象表明监测人群的体温以及他们是否在咳嗽和打喷嚏实际上是有用的，还是在确定测试中为时过早?

Chell：我认为还为时过早。从公共安全的角度来看，我不知道它是否会有用。我认为这不会像常规的事情那样，您会看到无人驾驶飞机在空中进行健康测量。从公共安全的角度来看，它更像是CDC或世界卫生组织所说的：“嘿，我们这里发生了一个问题，我们需要提高警惕。我们看到一些热点正在涌现，这就是正在发生的事情。”然后，在这种情况下，我认为地方当局可以采取积极措施并开始进行抽样。而且他们在为其他事情执行无人机任务时也会这样做。

但是，在工业方面，为了工作场所安全，我绝对会看到正在实施这种技术。因为工作场所想知道：员工的健康状况如何?他们需要采取步骤来保护他们吗?在消费者安全，主题公园或航空公司的工业方面，消费者肯定会想知道什么是健康指标。在这些类型的场景中，您必须根据底线的指标类型做出行业决策，我认为您会很快非常快地实现这一点。

VentureBeat：其他城镇有兴趣吗?

Chell：测试该技术的需求是无法满足的。我们需要务实的方法来帮助管理我们的资源。但也要吸取教训并继续发展，以便如果当前的流行病重新流行，或者如果有新的流行病或开始出现某种疾病，则可以实施这种工具，并且可以大规模实施，因为经过深思熟虑的适当政策和程序。

VentureBeat：这个“永不满足的需求”仅仅是来自全国各地的执法和警察部门吗?

Chell：这当然是其中的一部分，警察和执法部门当然是其中的重要组成部分。但是不，它也来自医疗保健行业。对于医疗机构，它可以帮助在急诊期间对来访的患者进行分类-它可以为员工的利益，也为患者的利益，衡量作为机构而进入的员工的健康状况。我们已经从航空业，旅游业获得了巨大的商业兴趣。诸如主题公园，游船路线之类的东西。

VentureBeat：那些行业感兴趣?

查尔：他们的立场更多是围绕“我们将采取什么措施来保护我们的消费者并帮助他们提供一定的保证，以吸引他们重返我们的业务?”我们看到有可用的健康状况报告的概念，类似于您看到天气报告的方式。我想在这个周末带家人去迪斯尼乐园吗?我是否要根据发生在这里的健康状况，乘坐这家特定的航空公司到该地点?这些是行业中正在积极讨论的事情。在医学界，有关员工安全和患者安全的更多内容。在公共安全执法领域，这全都是关于保护公众的问题，如果我们必须再次实行社会隔离或我们可以释放社会隔离，我们该如何解决这个问题。

VentureBeat：您是否认为该技术将更多地用于加强社会隔离并查看其是否真正起作用，还是更多地用于确定是否开放城市备份?

切尔：是的，我都认为。我认为，在那些过渡或关注的时期，您会看到该技术被更多使用的时候。如果在世界的另一端出现高峰，或者医院在特定季节出现了更高的流感迹象，或者类似的情况，那么您可能会看到这种技术的使用。

我们将解决整个大流行情况。然后，明年我们进入流感季节，我们发现流感发病率的峰值可能比正常年份高3%或4%。恐慌开始了。我们开始实行社会疏离。我们开始考虑关闭业务。谨记我的话，那将在明年发生。除了要去医院的人有多少，以为有病的人之外，我们没有办法说“好吧，让我们获取一些真实的数据”。因此，我认为这种类型的数据是在入境口收集的，这种类型的数据可能是在风险较高的地区或可能会出现这类峰值的城市中收集的，那时您将再次使用该技术。

当我们从中走出来并开始开放时，现在急于尝试实施该技术，以便我们可以证明是否应该进行开放，不应该开放，可以做得比猜测更好的决策。

因此，就公共安全而言，至少在短期内，与普遍性相比，我认为它更为环境。我可以想象所有这些数据都是按行业收集的，我认为这些数据将被落实到位。一旦在接下来的几年中遍及全球，数据将被匿名化并收集起来，以便我们有效地建立一个预警系统。因此，如果我们看到一大堆这样的匿名数据表明，在上个周末的整个过程中，南加利福尼亚州发生潜在传染病的可能性更高，那么我认为这将为我们提供比我们现在正在收集的数据更快的数据。我认为这还需要几年时间。